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AI青青草app下载公司:人工智能在教育领域的应用设想

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AI青青草app下载分享人工智能在教育领域的应用设想。

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01个性化设计教学方案

每个学生对知识点的掌握程度不同,老师只有一双眼睛,一双耳朵,不可能对每个学生的情况把握清楚,但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。未来每个学生都有一个机器学习伴侣,学习伴侣可以统计学生的做题情况,在线生成学生的错题集等,从而实现规模化又个性化的作业反馈。并可根据作业反馈数据和已有的已有的知识图谱迅速诊断出学生对知识掌握状态,并为学生提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等,从而提高学习者的学习效率和学习效果。老师们也可以根据这些数据对学生进行有针对性的辅导。

02机器人阅卷、批改作业

试题、习题集的系统化、标准化、机器视觉、语音识别技术的进一步发展,使人工智能的应用在教育行业进一步渗透,最近热门的高考机器人已经可以做自动数学题求解,生成解题步骤,辅助学生学习,这种技术可以帮助老师解题判卷,减轻老师们批改大量作业负担,老师只需评阅20%主观题,把节省的时间和精力用于对学生的个性化指导上,从而提高教学质量和效率。

03机器人帮助选择最佳院校和专业

我们在做决策时,通常是根据自己的过往经验来进行,而人工智能可以建立一个专家系统,这个系统可以在某个领域有效地运用数字化的经验和知识库,解决以往只有专家能够解决的复杂问题。专家系统结合了人工智能和大数据,具备自我学习和综合分析的能力,以前学生在选择学校、专业时往往存在很大决策偏差,有数据显示,70%学生后悔自己当年所选专业。有了这个专家系统就可以根据海量数据和算法帮助学生找到最优理论路径,从而选择更适合的学校、专业。

04各类仿真教学系统会越来越普及

虚拟现实不仅仅是娱乐,也可以用于提升教学效果,有了虚拟现实以后,学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点,而且可以大大降低教学成本,比如学生可以通过虚拟现实,做化学实验,不同化学物质混合后的反应,可以通过虚拟现实呈现出来;再比如学生也可以通过虚拟现实学习一些具体操作技能,以后学车都不用去驾校了。目前,最成功的模拟仿真是飞行模拟器。据悉,模拟机和真机飞行的感觉没有差别,而模拟机的训练还更为便捷、安全。

05优质教学资源可以个性化共享

优质教学资源构建起来的知识图谱,可以让学生很方便的查找适合自己的内容,AI机器也可以搜集学生学习数据,预测学生未来表现,智能化推荐最适合学生的内容,最终高效、显著地提升学习效果。未来,这项技术的完善可以让没有好老师的学生也获得优质的教育资源,尤其在我国更有存在发展的必要性,地区、群体间教育资源分配失衡情况有望得到改善。

06机器人也可以为学生答疑解惑

语音识别、图像识别、手写识别、语音分析等技术的发展,以及大数据技术为人工智能提供的内容支撑,让机器模拟人来完成陪练、答疑等任务成为可能,以后这类应用会越来越多。最初机器是用来辅助人工教学的,未来的趋势则是人辅助机器教学,老师只需要做小部分机器无法做到的事情就可以了。

07早教机器人将更加智能

国内目前从事早教机器人的公司很多,但是现在的早教机器人内容交互能力差,功能较少,机器人也不具备自学能力,大多数早教机器人都停留在一个平板加个机器人外壳的层面上,其实早教机器人难点不在结构和技术,而在于情感交互和内容产生以及机器人的自学能力,随着各种底层技术的突破,未来早教机器人的表情(屏幕)和动作将更加丰富,机器人和小朋友可以通过屏幕之外的事物与小朋友们互动,机器人所带来的情感互动将更加直观,更加立体,更加趣味。

 

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